特斯拉不断挖角苹果为哪般?成为新的苹果?

《连线》网站近日撰文称,特斯拉不断挖角苹果,欲将自己塑造成为新的苹果。该电动汽车厂商接连挖走苹果的多员大将,并不是为了打造更好的汽车,而是为了彻底重塑汽车,以及计算机,就像苹果当初彻底重塑手机那样。以下是文章主要内容:

你如果平常没有关注硅谷的人事变动的话,你可能不知道这条消息。即便你知道,你可能也觉得没什么大不了。克里斯�拉特纳(Chris Lattner)离开苹果转投特斯拉怀抱?拉特纳是谁来着?

拉特纳没有苹果CEO蒂姆�库克(Tim Cook)和设计主管乔尼�伊夫(Jony Ive)那么有名。但在软件工程师当中,他可以说是摇滚巨星。作为苹果以iPhone为中心的编程语言Swift的缔造者,他在其他程序员眼里称得上基石级别的人物。在他身上,你可以看到硅谷对于能够改变世界的技术的不懈追求。

如今,他离开苹果,出任特斯拉Autopilot软件工程主管。Autopilot技术旨在将特斯拉的电动汽车变成自动驾驶汽车。苹果的创新帝国又多了一名重要成员流向特斯拉,后者近年来已经从乔布斯一手创造的苹果帝国挖走了多名重要高管。这给科技媒体和众多其他的硅谷观察者带来了一个显而易见的故事:特斯拉成了新的苹果。

从很多方面来看,的确如此。苹果Mac工程副总裁道格�菲尔德(Doug Field),合金工程主管里奇�赫雷(Rich Heley),MacBookAir工程师麦特�卡塞博尔特(Matt Casebolt),相继离开库比蒂诺前往特斯拉。但真相远不止于此。诚然,特斯拉在抢走苹果的一些魔力,成为硅谷创新最典型的象征。有人认为,“苹果困在了手机和手表世界当中,而特斯拉则在快速奔向自动驾驶汽车。”不过,抛开卓越人才库、美好公众形象等表面的东西,你会发现特斯拉其实在更重要的方面效仿苹果(以及谷歌、亚马逊和Facebook)。拉特纳的到来,只是这一动向的最新例证。就像其它的那些科技巨头,特斯拉不仅仅在打造新的产品。它是在用全新的零部件来打造新产品,是在完完全全地改造原有的产品品类。苹果当初就是这么做手机的。如今,特斯拉在用同样的方式做汽车——以及计算机。

极限工程

谷歌当初并不只是打造了新的搜索引擎。它打造了一种新型的,能够以前所未见的规模运行其搜索引擎的全球性计算机,革新了各式各样的东西,从软件到服务器,再到网络交换机和数据中心。那正是谷歌大获成功的秘诀所在:它能够以比别人快速得多的速度服务多得多的人。Facebook和亚马逊后来也采用这种模式。

同样地,苹果不仅仅打造了iPhone。它给iPhone打造了大量的内部组件,其中包括处在该划时代产品核心位置的微处理器。那让该公司不仅仅能够做出别人无法做出的手机,也给它带来了前所未见的行动速度和效率。

特斯拉深知,打造自动驾驶汽车需要这种极限工程。特斯拉并不只是在做汽车,它也在打造一种全新的计算机。当前,车载计算机的用途是传输数据。自动驾驶汽车需要计算机能够从现实世界获取数据,并将它用于理解周围的环境。这是一种全然不同的计算机,它还没有被做出来——还没有达到百分百安全,百分百精确,完全不会出错的地步。

开发基础

特斯拉之所以招揽拉特纳,是因为他在做极其复杂的软件项目上有着相当辉煌的履历。正如他的博士生导师、伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授维克拉姆�艾夫(Vikram Adve)所指出的,Swift只是拉特纳的其中一个成功项目。在Swift之前,他打造过另外两个类似规模的软件项目:LLVM和Clang。没听说过?那你应该不是软件工程师。二者均是苹果和谷歌的基础性工具,即iPhone上的一切软件服务和谷歌所有在线服务的开发基础。“拉特纳在管理和运营大型软件项目上非常出色,做出的项目质量很高,也能够吸引优秀的程序员,获得想要的结果。”艾夫说道。

拉特纳没有回复《连线》的采访请求。但他之前的作品本身就很有说服力,不仅仅是因为它很成功,还因为它是一切的基础。LLVM和Clang是工程师们用来开发其它软件的软件工具——在最基本的层级上开发,也就是软件跟硬件通讯连接的层级。特斯拉需要像拉特纳这样的人才,部分因为它已跟Mobileye分道扬镳。该以色列公司打造的图像识别系统目前在驱动特斯拉的Autopilot。特斯拉必须要打造一个全息的系统,很显然这项工作是围绕来自英伟达的GPU芯片进行。该图形处理芯片如今处在很多人工智能系统的核心位置,可起到双重用途。拉特纳正是那种领导这种系统的开发的工程师。而且,驱动英伟达GPU的基础性软件基于LLVM。

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